記者8月11日從華北電力大學(xué)獲悉,由國網(wǎng)電力空間技術(shù)有限公司聯(lián)合該校等單位研發(fā)的輸電線路紅外缺陷智能識別系統(tǒng),近日在我國主要超特高壓線路運維方面實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。這是國內(nèi)首次將人工智能(AI)技術(shù)規(guī)?;瘧?yīng)用于輸電線路發(fā)熱檢測。
據(jù)介紹,迎峰度夏期間,全國氣溫不斷升高,電力負(fù)荷急劇增加。為保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行,要及時發(fā)現(xiàn)線路缺陷隱患。然而,以往用人工智能識別紅外影像數(shù)據(jù)的流程比較復(fù)雜,且需由人工現(xiàn)場判別畫面中的發(fā)熱故障點,易受檢修人員經(jīng)驗、注意力等因素的影響而造成遺漏;此外,紅外視頻數(shù)據(jù)量龐大,復(fù)檢工作難度極大且效率低下,易造成絕緣子掉串等危險事件。而利用新研發(fā)的輸電線路紅外缺陷智能識別系統(tǒng),僅需一鍵上傳巡檢紅外視頻就能快速抽幀并智能識別發(fā)熱缺陷,可輔助線路運維單位及時消除線路跳閘停電的隱患。
“此次,技術(shù)攻關(guān)團(tuán)隊結(jié)合業(yè)務(wù)場景,采用‘最小化標(biāo)注+階梯式學(xué)習(xí)+干擾點屏蔽’的技術(shù)路線,實現(xiàn)了紅外缺陷隱患的智能識別,模型識別準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。”該系統(tǒng)應(yīng)用方、國網(wǎng)電力空間技術(shù)有限公司空間技術(shù)應(yīng)用中心巡檢處處長郭曉冰說。
據(jù)介紹,目前該系統(tǒng)在國網(wǎng)電力空間技術(shù)有限公司部署應(yīng)用,系國內(nèi)首次將人工智能技術(shù)規(guī)?;瘧?yīng)用于輸電線路發(fā)熱檢測。以240基桿塔的紅外視頻為例,傳統(tǒng)人工數(shù)據(jù)復(fù)核需要5個小時,現(xiàn)在采用該系統(tǒng),從上傳視頻到完成分析只需要2個小時,且過程中無需人工干預(yù)。(記者華凌)
來源:科技日報
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