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來也科技 RPA + AI,助力數(shù)字新基建打造能源互聯(lián)網(wǎng)

中國電力網(wǎng)發(fā)布時間:2020-09-22 09:18:41

  中國的電網(wǎng)企業(yè),有著最具前瞻性的視野,建成了世界最先進的特高壓輸電網(wǎng)絡,部署了最先進的運營 和管理系統(tǒng)。隨著內部和外部系統(tǒng)的大量使用,產生大量的數(shù)據(jù),使得系統(tǒng)間的銜接工作變得尤為重要。如何在提升管理效率和員工工作強度中尋求平衡;如何在提升工作滿意度的同時又能提升工作效率,將是數(shù)字化產業(yè)面臨的新挑戰(zhàn)。

  RPA 和 AI 的出現(xiàn)帶來了新的解決方案。RPA 英文全稱為 Robotic Process Automation,即“機器人流程自動化”,是通過特定的“機器人軟件”,模擬人在計算機上的操作,按規(guī)則自動執(zhí)行流程任務。在面對數(shù)字化轉型的新挑戰(zhàn)中,電網(wǎng)企業(yè)通過大量試驗性部署實施,已經(jīng)基本認可了 RPA 技術在生產管理環(huán)節(jié)中帶來的顯著改善,流程自動化改造將是幫助企業(yè)提升效率,減少大量重復性勞動的核心變革,成為企業(yè)降本增效得力助手。

  AI 的英文全稱是 Artificial Intelligence,即“人工智能”,是一種認知自動化技術。通過機器學習、深度 學習等技術,完成圖像中的文字識別和采集,運用人工智能學習理解自然語言,并用自然語言處理(NLP: Natural Language Processing)和語音合成等技術來進行人機互動。 隨著數(shù)據(jù)的不斷累積,AI 人工智能 處理信息的能力也將逐步增加。

  RPA+AI 作為新一代智能化流程的應用,功能實施遍及電網(wǎng)行業(yè)各個運營流程和部門,讓每個員工具有更大的決策能力,成倍提高工作效率,確保運營操作幾近完美的準確率,降低人為出錯的可能,加強系統(tǒng) 全天候的安全防范,大幅提升了工作效能。

  智能化流程在植入企業(yè)運營的過程中,很多企業(yè)將更多的目光投向相應的戰(zhàn)略革新,包括運營模式的進化, 重新定義崗位職責,人工智能相關的機器學習和深度學習的強化,系統(tǒng)可靠性和安全性等方面也得到越來越多的驗證。

中國電網(wǎng) RPA+AI 應用發(fā)展現(xiàn)狀

  目前國內電網(wǎng)企業(yè)在 RPA 機器人流程智能化應用上,以后來居上的速度迅速趕超國際先進水平。在一些電網(wǎng)企業(yè)中,已經(jīng)在 ERP、營銷、生產等業(yè)務應用系統(tǒng)之間,搭載了數(shù)百個 RPA 機器人流程自動化的試驗性部署,初步形成智能電網(wǎng)運行控制和互動服務體系。特別是在調度自動化系統(tǒng)和安全生產保障系統(tǒng) 方面增效明顯,充分滿足了優(yōu)化資源配置的需求,確保電力供應的安全性、可靠性和經(jīng)濟性,滿足環(huán)保的規(guī)范要求,保證電能質量,適應電網(wǎng)企業(yè)的市場化發(fā)展,為用戶提供可靠、經(jīng)濟、清潔、互動的電力 供應和增值服務。

  對于電網(wǎng)企業(yè)內部來說,RPA+AI 技術以其簡單易用,降本增效的優(yōu)勢,迅速打造自動化流程,連接原有的各個系統(tǒng)平臺。將原本重復性高、勞動強度高的流程由軟件機器人全部承擔,釋放了基層員工的大量寶貴時間,把更多的精力集中在創(chuàng)造性和決策性的工作上。同時通過機器人員工的使用,操作準確率接近 100%, 大量節(jié)約錯誤導致的成本,并為生產安全保駕護航。由 RPA+AI 軟件機器人管理決策所依托的定期報告,數(shù)據(jù)采集制作周期大幅縮減,讓決策更能及時反映企業(yè)實時動態(tài)。

  在這些成果收益的背后,有著國內電網(wǎng)企業(yè)在多年系統(tǒng)實施的經(jīng)驗,以及敢于大膽嘗試的勇氣,不斷推進 RPA+AI 技術的應用,快速構架我國自主的智能電網(wǎng)。 雖起步晚于海外同行業(yè),但我國電網(wǎng)企業(yè)以高度的社會責任感和強烈的社會使命感,在發(fā)展道路上闊步前行,通過大步快走,加速從傳統(tǒng)的電能供應商向新型的綜合能源服務商的轉型,大力推動數(shù)字化系統(tǒng)工程,不斷加大對 RPA 和人工智能的投入, 達到提升客戶獲得電力的便利性、滿意度的目標。

RPA+AI 電網(wǎng)實施應用

推行數(shù)字化產業(yè)中的挑戰(zhàn)與機遇

  1、生產安全保障

  (1)關注點

  l 一線員工進行檢修工作時發(fā)生的意外。如摔傷后未能得到及時救治,造成終生殘疾甚至死亡。? 自然災害發(fā)生后,產生的次生災害。南方雨季暴雨洪災的來臨,導致輸變電設備發(fā)生漏電,發(fā)生人員觸電事件。? 電網(wǎng)設備老化或事故未得到及時處理,導致大面積停電。如偏遠地區(qū)輸電設備起火,關鍵設備工作

  l 安全生產方面的事故主要由意外和人員操作不當造成,國內電網(wǎng)企業(yè)一般都已部署了先進的監(jiān)視設備, 甚至設置專門的物聯(lián)網(wǎng)在線監(jiān)測設備,并對設備狀態(tài)進行評估,但最終需要靠人力來發(fā)出預警以及跟進,當監(jiān)察結果未能及時跟進,或未得到快速的響應,傷害仍然難以避免。

  (2)RPA+AI 技術的應用

  l 自動化流程改造以后,讓所有預警和跟進工作變得迅捷而有效。軟件機器人打破系統(tǒng)界限,不停歇的實時監(jiān)控。

  l 對于人員的操作失誤,如能提前整合員工健康信息,通過 RPA 把數(shù)據(jù)結構化,自動對每位前往作業(yè)的員工提前進行健康評估、情緒的測評,對于處于不適宜狀態(tài)的員工停止派發(fā)工單,RPA 將成為一線員工的好助手,員工的人身安全也多了一道保障。

  2、系統(tǒng)安全保障

  (1)關注點

  l 隨著電網(wǎng)企業(yè)面臨更加復雜和多元,包括分布式的新能源 /IoT 的接入,網(wǎng)絡安全將面臨更大的挑戰(zhàn)。

  l ?順應“云大物移智”的數(shù)字化趨勢,內外網(wǎng)的物理隔離逐步被打破。如現(xiàn)代化的辦公,讓員工能通過萬維網(wǎng)接入內部系統(tǒng)工作,給網(wǎng)絡病毒和攻擊留下了空間。

  (2)實時檢測報警 RPA 提升系統(tǒng)安全性

  通過軟件機器人 24 小時全天候的工作,識別網(wǎng)絡攻擊特征,記錄攻擊地址,及時發(fā)出警報,通知相關人員,同時也能根據(jù)攻擊特征,自動生成安全策略進行應對。

  3、數(shù)據(jù)隱私保障

  (1)關注點

  l 電網(wǎng)企業(yè)的用戶數(shù)據(jù),涉及到民生安全,甚至國家安全。

  l RPA 自動化流程屬于人工智能應用的一種,需要針對大量真實數(shù)據(jù)進行學習和比對。電網(wǎng)企業(yè)一旦全面推廣,大量數(shù)據(jù)的轉移,難免會發(fā)生隱私泄漏。

  l 在采用海外 RPA 供應商時,難免會有國家信息安全方面的顧慮。

  (2)RPA 保證數(shù)據(jù)的隱私性

  l 由 RPA 技術代勞大量基礎數(shù)據(jù)的處理工作,人員泄密的可能性幾乎為零。

  l 立足國內自身研發(fā)力量開發(fā) RPA 平臺,并在適當?shù)臅r候開放源碼,讓電網(wǎng)企業(yè)完全放心使用。

  l 與 RPA 有關的機器學習帶來的隱私問題,逐步由新的學習模型架構來解決。 如聯(lián)邦學習,一種新的機器學習框架,通過大量分布的邊緣設備,不斷交換數(shù)據(jù),進行獨立數(shù)據(jù)樣本的機器學習模式。與傳統(tǒng)的集中化機器學習形成對比,無需把數(shù)據(jù)集中到一個平臺,在進行有效機器學習的同時,還 能滿足用戶數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)權限分級保護的需求。

  l 國內 RPA 廠商,立足自身,結合成熟技術,開發(fā)了適用于國內企業(yè)應用場景的 RPA 技術產品,并不斷更新完善產品,搭建產品社區(qū),讓國內用戶,包括政府企事業(yè)單位,都能安心使用,并方便及 時地得到技術支持和后期維護。

  4、技術可靠性保障

  (1)關注點

  l 用新的自動化流程來鏈接已經(jīng)實施的系統(tǒng),譬如財務管控系統(tǒng)、人資績效系統(tǒng)、ERP 等,數(shù)據(jù)的準確性、可靠性和安全性是一大挑戰(zhàn)。

  l RPA 軟件機器人能實施 24 小時不間斷的監(jiān)察,通過 OCR,或其他人工智能圖像識別軟件,實時發(fā) 現(xiàn)出現(xiàn)的異常,徹底消除了人為失誤的可能。另外通過分階段實施,獲得實驗性實施經(jīng)驗,得到 POC 認證,逐步在企業(yè)全面推 廣,避免在實施過程中出現(xiàn)系統(tǒng)性誤差的可能。

  l 電網(wǎng)行業(yè)涉及到國家工業(yè)基礎和人員安全,為了避免作業(yè)流程中失誤可能導致的嚴重后果,建立了 大量的合規(guī)和監(jiān)察系統(tǒng),產生海量數(shù)據(jù)處理需求,但人員監(jiān)督處理能力有限,無法實時同步,甚至還有人為因素的遺漏。

  (2)RPA 技術增強系統(tǒng)可靠性

  l 此外,RPA 技術能夠實施自我監(jiān)督,通過全流程管控機器人,對機器人操作結果進行二次確認,為流程自動化的可靠性增加了一道保障。

  l RPA 屬于非侵入式開發(fā),在原有系統(tǒng)外加載軟件機器人的操作,不會降低原來系統(tǒng)的安全性。

  5、打破數(shù)據(jù)孤島效應

  (1)關注點

  l 現(xiàn)代電網(wǎng)企業(yè),往往實施了多個系統(tǒng),由于不同的系統(tǒng),開發(fā)標準不統(tǒng)一, 界面不一致,系統(tǒng)間 數(shù)據(jù)交換通常由人工完成,出錯可能性較大。

  l 通過編程平臺來整合不同數(shù)據(jù)來源,一方面需要大量的數(shù)據(jù)分析,定制數(shù)據(jù)接口,實施難度高。另 一方面每個部門的業(yè)務環(huán)境和需求經(jīng)常需要變化,導致數(shù)據(jù)輸出發(fā)生變化,數(shù)據(jù)接口的實時更新幾乎不可能。

  (2)RPA 技術跨越邊界打通業(yè)務平臺

  l RPA 技術能適應任何圖形化操作界面,通過軟件機器人自動化操作,以接近 100% 的準確率完成系 統(tǒng)間數(shù)據(jù)交換。無論各個業(yè)務系統(tǒng)是否來自不同的軟件商, 甚至是否部署在不同操作系統(tǒng)的服務 器上,都能完美地進行數(shù)據(jù)整合。

  l RPA 技術屬于外掛式應用,無需定制編程。適應性強,隨時根據(jù)業(yè)務系統(tǒng)的調整而調整,簡單方便,業(yè)務人員經(jīng)過培訓后,即能自行進行 RPA 自動化流程的調整和創(chuàng)新,隨時優(yōu)化工作流程,提升工作效率。

  6、提升市場競爭力

  (1)關注點

  l 電改以后,用戶的用電方式變得多樣化,用戶根據(jù)自己的用電特點對配電調控要求更加精細化,電力的調配計劃更新變得頻繁,對電網(wǎng)企業(yè)的市場應變能力提出新的挑戰(zhàn),增產增效成為發(fā)展重點。

  l 在發(fā)展第三方新業(yè)務過程中,第三方數(shù)據(jù)的接入,往往來自不同的軟件和操 作系統(tǒng),帶來系統(tǒng)兼容、 數(shù)據(jù)接入安全等問題。

  (2)RPA 協(xié)助降本增效提升競爭力

  l 通過軟件機器人的部署,電網(wǎng)企業(yè)能靈活調整輸配電計劃,向用戶提供個性化的用電方案,達到用 戶降低用電成本,和電網(wǎng)企業(yè)錯峰輸電雙贏效果。

  l 通過大規(guī)模部署機器人,達到降本增效,靈活市場開發(fā)能力。部署和運行一個機器人的平均成本要 遠低于一個同等的全職雇員,讓軟件機器人協(xié)助完成大量單調枯燥的工作,優(yōu)化非增值流程,激發(fā)員工主動性,將更多的時間投入市場開發(fā)和決策中去,擴大企業(yè)市場能力。

  l 對接第三方業(yè)務中數(shù)據(jù)的接入,RPA 機器人能很好地適應各種系統(tǒng)環(huán)境,完成數(shù)據(jù)轉移。對于第三方業(yè)務更新,能快速適應與之相對應的數(shù)據(jù)接口需求, 保障新業(yè)務的安全實時運行。

  l 同時在系統(tǒng)中部署全天候系統(tǒng)監(jiān)察系統(tǒng),嚴格比對接入數(shù)據(jù)的準確性,并確保系統(tǒng)免受外來的攻擊, 實時做出安全策略調整。

一張圖看懂來也科技 RPA+AI

  來也科技的 AI,基于當代最簡潔常用的 ReST API 模式,與 RPA 相結合,提供文字識別、文本理解,人機 對話等多種應用,在研發(fā)團隊、操作員工以及管理崗位之間構架橋梁。

  傳統(tǒng)的 RPA 實現(xiàn)的是基于固定規(guī)則的流程自動化,在企業(yè)實際業(yè)務場景中,還有大量不是基于固定規(guī)則的業(yè)務流程。借助 AI 之后,RPA+AI 機器人則能具備感 知和認知能力,將流程自動化與認知自動化結合起來,讓企業(yè)中更多復雜的、高價值的業(yè)務場景實現(xiàn)自動化。

  1、 RPA+ 流程發(fā)現(xiàn)機器人,實現(xiàn)自動的流程發(fā)現(xiàn)

  傳統(tǒng)的 RPA 項目實施,通常由 RPA 咨詢顧問與企業(yè)內部業(yè)務人員共同梳理業(yè)務流程,提煉出可被自動化的流程。這不僅要耗費大量的時間和人力,而且也無法覆蓋企業(yè)中所有的業(yè)務場景。通過使用流程挖 掘技術,我們能夠以更低的成本和更高的效率發(fā)現(xiàn)業(yè)務中適合自動化的工作流程。基于流程挖掘技術的程序運行在業(yè)務人員計算機上,收集并分析業(yè)務人員對各種軟件的操作行為,識別出哪些工作流程適用于 RPA,生成相應的自動化流程腳本,從而實現(xiàn)自動化的流程發(fā)現(xiàn)。

  2、RPA+ 智能對話,實現(xiàn)更高效的人機協(xié)同

  智能對話涵蓋語音識別、語義理解、語音合成等技術,實現(xiàn)人與計算機之間的自然語言交互。將智能對 話技術和 RPA 結合起來,能夠實現(xiàn)更高效的人機協(xié)同,主要體現(xiàn)在兩方面:

  首先,在一些涉及到人與人溝通的業(yè)務流程中,我們可以使用智能對話技術實現(xiàn)全業(yè)務流程的自動化。 例如,在呼叫中心場景中,接線員需要一方面和客戶進行語言上的溝通,另一方面在計算機面前進行相應的操作,滿足客戶的需求。在類似這樣的場景中,我們可以使用智能對話技術讓機器人和客戶對話, 理解客戶的需求,并轉化為可被 RPA 機器人執(zhí)行的指令,最后由 RPA 機器人完成任務的執(zhí)行,從而實 現(xiàn)整個客戶服務流程的自動化,大大釋放客服人員的效率與能力。

  其次,在 RPA 流程執(zhí)行的過程中,有些情況需要用戶提供信息,RPA 機器人根據(jù)用戶的輸入再自動將流 程執(zhí)行下去。這種情況下,我們可以使用智能對話技術讓計算機和用戶進行交互,從而提升 RPA 機器人 的用戶體驗。如果智能對話支持語音交互,用戶甚至可以不用對鼠標或鍵盤進行任何操作,通過說話即 可控制 RPA 流程。

  3、RPA+ 文檔理解,實現(xiàn)基于非結構化數(shù)據(jù)的流程自動化

  企業(yè)業(yè)務中存在大量非結構化的數(shù)據(jù),其中以文檔類型的數(shù)據(jù)居多。各種文檔中包含了大量的信息,但 這些信息因為沒有被結構化,無法直接被計算機處理,導致很多涉及到文檔的 RPA 流程無法落地。文檔 理解基于光學符號識別(OCR)、自然語言處理(NLP)等技術,實現(xiàn)對文檔內容的識別、分類和理解, 將非結構化的文檔數(shù)據(jù)轉化為可被計算機處理的結構化信息。

  文檔理解和 RPA 結合的一個典型應用場景就是文檔信息的自動錄入,例如合同的自動錄入——企業(yè)在經(jīng) 營過程中會簽署大量不同類型的合同,這些合同都需要錄入系統(tǒng)。傳統(tǒng)場景下,需要人工將合同進行掃 描轉化為電子版,同時將合同中的相關信息錄入到系統(tǒng)中。由于合同的種類繁多,不同種類的合同需要錄入到系統(tǒng)中的信息都不一樣,這極大地增加了人工的工作量?;谖臋n理解技術,我們可以對文檔先 進行識別,將圖片轉化為文本;然后,對文檔進行分類,確定屬于哪一類合同;最后,根據(jù)合同的種類, 使用自然語言處理技術從中提取相應的信息,交由 RPA 機器人自動錄入到系統(tǒng)中。

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