掌握計算機視覺和人工智能核心技術的高新技術企業(yè)，正紛紛入局風電運維領域。近日，阿里達摩院宣布成功研發(fā)可精準預測風電場風速及發(fā)電功率的AI算法，高新技術企業(yè)擴博智能和中科博宏也利用自己的AI技術進軍風電產(chǎn)業(yè)，為行業(yè)提供智能巡檢服務。
近年來，我國風電行業(yè)高速發(fā)展，隨著裝機規(guī)模不斷增大，運行工況也日趨復雜。建立一套行之有效的智慧運維體系，實現(xiàn)行業(yè)數(shù)字化轉型，成了風電運維市場未來發(fā)展的必然趨勢。
傳統(tǒng)運維方式已無法滿足需求
目前許多風電機組開始進入故障頻發(fā)的階段。與此同時，風電場地處偏遠、環(huán)境惡劣、人員少等問題也逐漸顯現(xiàn)，傳統(tǒng)的風電運維形式亟需改變。
“風電產(chǎn)品雖然被稱作‘高端裝備’，但在實際運行維護過程中，還是以人工維護檢修為主。在平價時代、大數(shù)據(jù)時代，想要切實提高風電機組的穩(wěn)定性和可靠性，除了強化機組設計外，最重要的就是實現(xiàn)針對性運維，即預防性維護，進一步提升智能化監(jiān)測檢測系統(tǒng)的水平。不同于火電廠設備運維地點和線路的固化，風電設備分布零散，運維作業(yè)要實現(xiàn)最優(yōu)調度安排，降低時間和人工成本，智能排程系統(tǒng)的開發(fā)應用是實現(xiàn)智能化運維的必經(jīng)之路?！?中國海裝海上運維中心總經(jīng)理張宏洲在接受記者采訪時表示。
“人工定期檢查及巡視檢查等傳統(tǒng)的運維方式存在諸多劣勢，例如巡定檢工作負荷大，人工成本高；巡定檢效率低，質量無法保證；巡定檢制度難以全部、準確落實等?！泵麝栔腔勰茉囱芯吭焊痹洪L、深圳量云能源網(wǎng)絡科技有限公司總經(jīng)理銀磊向記者表示，“多人值守的場站運維模式即將成為過去時，無人值守的智慧風場是今后風電場生產(chǎn)運營的主流模式。當前風電項目招標都有建設智慧風場的要求，人工智能技術應用前景廣闊?！?/p>
“風機處于長期運行狀態(tài)，需要安裝大量傳感器對其運行狀態(tài)及周圍環(huán)境進行監(jiān)測，以保障機組安全穩(wěn)定運行。另外，像葉片、電機這類大部件一旦出現(xiàn)問題，會直接影響發(fā)電量，整個風電行業(yè)都希望通過故障預警來提前預知機器壽命、做好相應預防，以提升整個風電場的可利用率，減少整體運維成本。通過遠程監(jiān)控與管理，可以實現(xiàn)風電場人、財、物的合理調配，實現(xiàn)‘無人值班，少人值守’?！苯痫L科技全資子公司北京金風慧能技術有限公司總經(jīng)理張偉指出。
風電巨頭探路數(shù)字化
不僅互聯(lián)網(wǎng)、高新技術企業(yè)爭相入局風電產(chǎn)業(yè)，傳統(tǒng)風電巨頭也早早就在智能化、數(shù)字化道路上進行探索。
張偉告訴記者：“通過把風電場所有數(shù)據(jù)統(tǒng)一集成到大數(shù)據(jù)平臺上，可以實現(xiàn)多維度的機器學習、AI建模，使信息更完整、預測更準確、管理更高效。在我們實施的大型數(shù)字化項目中，各項關鍵運營指標均實現(xiàn)顯著提升，新增發(fā)電量提升10%以上，人均勞效提升30%，平均故障處理時間降低51%?！?/p>
中國海裝工程公司技術總監(jiān)何國華表示：“以江蘇如東某10萬千瓦項目為例，通過智能化主動策略運維，僅從降低停機損失和智能排程燃油節(jié)約兩個方面，綜合計算可降低碳排放約462.4噸/年、降低二氧化碳排放約1695噸/年、降低煤炭需求約680噸/年，節(jié)能減排和社會效益顯著?！?/p>
“量云能源開發(fā)的風機智能輔控系統(tǒng)，可以通過前端智能傳感設備+物聯(lián)網(wǎng)+后臺智能診斷，實現(xiàn)對風機傳動鏈振動、葉片載荷、螺栓松動和塔筒傾斜狀態(tài)的在線實時監(jiān)測和故障智能診斷?！便y磊介紹道。
“不能為了智能化而智能化”
銀磊認為，機器視覺等人工智能技術在風電場景下的創(chuàng)新應用給風電運維市場帶來了一股新的科技力量?！傲吭颇茉绰氏劝l(fā)力人工智能與數(shù)字能源的技術融合，并在多個智慧風場的項目上推廣應用，實現(xiàn)了風電自動化生產(chǎn)、智慧運維、并網(wǎng)友好，極大地降低了運維成本，提高了風電安全生產(chǎn)系數(shù)?！?/p>
“風電運維是高風險、專業(yè)性極強的行業(yè)，行業(yè)技術門檻非常高，我們不能為了智能化而智能化。”張偉表示，“建議理性看待智能化在風電運維行業(yè)的應用，未來需要進一步提升設備感知的完整性、系統(tǒng)性，才能更好作決策。未來，將智能化真正嵌入到生產(chǎn)環(huán)節(jié)里，才能實現(xiàn)風電運維的全自動化、無人化?！?/p>
“風電運維市場亟需加快智能化轉型，大力推動機器視覺和人工智能在新能源場景下的創(chuàng)新應用，形成可復制的產(chǎn)品應用解決方案，讓科技驅動智慧能源發(fā)展?！便y磊指出。
“人工智能就是在多重復雜條件約束下智能尋優(yōu)，使團隊、時間、物資以最優(yōu)的組合完成工作，未來需要進一步挖掘人工智能市場價值，從強化信息流通、數(shù)據(jù)挖掘、模型構建、多維度整合業(yè)務鏈資源、全生命周期管理等方面入手，全面提升運維作業(yè)的整體協(xié)同和調度能力，以風電運維市場的智能化轉型為著力點，逐步推動風電行業(yè)的全方位智能化轉型。” 何國華建議。
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