1月28日,國家能源集團(tuán)龍?jiān)措娏χ心芄咀灾餮邪l(fā)的“發(fā)電機(jī)非驅(qū)動端軸承溫度異?!鳖A(yù)警模型成功上線。該模型基于“大數(shù)據(jù)+AI深度學(xué)習(xí)”融合算法,實(shí)現(xiàn)了風(fēng)電機(jī)組關(guān)鍵大部件故障預(yù)警功能。
由于發(fā)電機(jī)軸承長期處于變工況和電磁環(huán)境中,易發(fā)生腐蝕、失效等問題,且故障復(fù)雜、停機(jī)時(shí)間長、維修成本高,造成巨大經(jīng)濟(jì)損失。該公司基于風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù),融合“大數(shù)據(jù)+AI深度學(xué)習(xí)”算法搭建預(yù)警模型,對比實(shí)際溫度與健康溫度差異,滿足預(yù)警閾值后自動報(bào)警。模型上線以來,預(yù)警結(jié)果發(fā)現(xiàn)及時(shí)、展示直觀、現(xiàn)場應(yīng)用效果良好,能有效提高風(fēng)電機(jī)組設(shè)備可利用率,避免發(fā)電機(jī)故障帶來的經(jīng)濟(jì)損失。
該模型實(shí)現(xiàn)了發(fā)電機(jī)軸承的“預(yù)知維護(hù)”,做到問題早發(fā)現(xiàn),計(jì)劃早制定,備件早準(zhǔn)備,異常早排除,為實(shí)現(xiàn)以故障預(yù)警分析為抓手的預(yù)知維護(hù)奠定基礎(chǔ)。
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