崔文彬：如何實現數字技術與能源行業(yè)深度融合?

　　作為與碳達峰碳中和密切相關的重點碳排放行業(yè)，能源產業(yè)綠色低碳化轉型責任重大，如何轉變能源產業(yè)結構，促進數字碳中和與傳統業(yè)態(tài)融合成為長期命題。

　　2月25日，在成都舉行的第二屆中國數字碳中和高峰論壇——數字碳中和區(qū)域發(fā)展的分論壇上，特雷西能源科技股份有限公司(簡稱特雷西)副總經理崔文彬認為，碳中和對于能源行業(yè)是一個挑戰(zhàn)，不僅要踐行國家雙碳戰(zhàn)略，承擔有序減排的重任，還要擔當國家能源安全底線。由高碳向低碳轉型是能源行業(yè)的發(fā)展趨勢，而數字化是能源行業(yè)包括油氣行業(yè)推進碳減排的重要途經。

　　NBD：能源行業(yè)有哪些碳減排的重要途徑?作為能源行業(yè)企業(yè)，公司有哪些推進措施?

　　崔文彬：“十四五”時期是為力爭在2030年前實現碳達峰、2060年前實現碳中和打好基礎的關鍵時期，必須協同推進能源低碳轉型與供給保障，加快能源系統調整以適應新能源大規(guī)模發(fā)展，推動形成綠色發(fā)展方式和生活方式。而能源轉型是一個系統性復雜性工程，不能一蹴而就。能源結構調整需依靠技術進步，技術創(chuàng)新是實現能源結構調整的關鍵抓手。世界經濟論壇研究顯示，數字技術有助于在全球范圍減少約15%的二氧化碳排放。在雙碳目標下，數字化已成為油氣行業(yè)推進碳減排的重要途徑，油氣企業(yè)通過信息化、數字化、智能化建設，大幅提升能源效率、企業(yè)生產率和經營效益，降低資源消耗、成本開支和碳排放。

　　特雷西結合人工智能算法提出了“數據+物理”新模型算法及解決方案，實現了建模數模一體化與大數據技術的深度融合，公司技術擁有完整性、獨特性。特雷西專注于“建模”“模擬”“智能”三個環(huán)節(jié)，進行石油天然氣勘探開發(fā)過程中地質-工程全流程一體化、智能化軟件的研發(fā)、技術咨詢，以及結合大數據與人工智能技術的“智能油藏”解決方案與運行維護。

　　形成四大解決方案，自動高精度建模及高效數模、地質工程一體化模擬-擬合-優(yōu)化、從數據到決策的地質工程一體化、數字孿生級別的智能油氣藏。

　　NBD：在您看來，包括能源服務行業(yè)，或者說能源全產業(yè)，實現“雙碳”目標目前還面臨哪些挑戰(zhàn)?

　　崔文彬：我國油田數字化新型基礎設施建設存在短板。各油田投身于自建系統，形成了體量巨大的系統數據。但由于存在著數字基礎設施部署不足、感知設備數量有限、數據資產目錄尚未建立等短板，使得我國油田數字化轉型的過程中面臨一系列挑戰(zhàn)。

　　我國油藏數字孿生技術應用有一定不足。油藏數字孿生作為一門綜合性交叉學科，是數學、物理、計算機、軟件等多學科的融合，需要多年實踐經驗積累，無法在短期內掌握，從而使該行業(yè)形成較高的技術壁壘。隨著油藏數字孿生解決方案領域中，有關人工智能、大數據等先進技術的應用越來越多，我國在此方面的技術水平與國際先進水平相比并不落后，有望實現彎道超車。

　　油藏數字孿生應用面臨“卡脖子”風險。目前我國70%以上的高端裝備和95%以上的核心技術仍依賴于進口，在數字孿生賦能數字油田發(fā)展的新階段，繼續(xù)依賴國外技術將會面臨“卡脖子”風險。油藏數字孿生解決方案作為石油開采領域中重要工具，國內企業(yè)獨立自主的軟件開發(fā)和服務提供對于我國能源安全具有重要意義。

　　NBD：還可以運用哪些數字技術，賦能推動綠色低碳科技創(chuàng)新發(fā)展?

　　崔文彬：特雷西結合人工智能法提出了“數據+物理”新模型算法及解決方案，實現了建模數模一體化與大數據技術的深度融合。譬如，自主研發(fā)的云端的新一代油氣藏智能分析工具。涵括30多種智能算法，滿足分類、聚類、回歸等通用場景需求，定制了產能分析預測、綜合甜點預測、壓裂施工參數優(yōu)化、智能測井解釋等專業(yè)應用場景。同時融合深度學習算法，訓練生成油藏模擬快速替代模型，實現了大型復雜機理算例的快速預測和智能決策。

　　NBD：公司在未來的數字技術應用到碳中和融合過程中，有什么新的考慮和戰(zhàn)略?

　　崔文彬：近年來，中央與各地都發(fā)布了促進能源產業(yè)智能化升級、深入落實碳達峰行動的相關政策，保障了能源產業(yè)鏈現代化水平的不斷提升。

　　特雷西通過數字油田、油藏數字孿生等技術，助力老油田開展油藏數字孿生改造示范項目，發(fā)揮數字油田建設作用，高標準建設油藏數字孿生改造試點，以試點牽引落地推廣，積極探索可復制、可推廣的油藏數字孿生改造模式。

　　實現技術端重點突破，推動油藏數字孿生技術自主安全可控。重點突破精細油藏描述模擬分析等“卡脖子”關鍵核心技術，進行商業(yè)軟件的不斷迭代升級。

　　將油藏數字孿生的大量研究成果進行軟件化沉淀，打造完整的管理平臺上、打破各階段信息孤島，實現集中化、自動化、一體化的管理模式，為油田在勘探、開發(fā)、生產階段的管理、工藝流程、應急指揮等方面提供全方位的分析解決方案。

　　文章來源：每日經濟新聞