1月15日，華為舉辦2024數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢發(fā)布會并發(fā)布《白皮書》。發(fā)布會上，華為數(shù)據(jù)中心能源領域總裁堯權定義未來數(shù)據(jù)中心的三大特征：安全可靠、融合極簡、低碳綠色，并分享數(shù)據(jù)中心在部件、產(chǎn)品、系統(tǒng)和架構方面的技術演進趨勢。
華為數(shù)據(jù)中心能源領域總裁堯權
堯權表示，AI大模型時代，未來5年全球AI算力年復合增長率超過80%，數(shù)據(jù)中心逐步從云數(shù)據(jù)中心向云+智算中心演進。華為基于深刻洞察和長期實踐，面向全球發(fā)布2024數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢，與業(yè)界分享華為對未來數(shù)據(jù)中心的洞見和思考。
趨勢一，高可靠產(chǎn)品+專業(yè)化服務是保障數(shù)據(jù)中心安全可靠運行的關鍵。數(shù)據(jù)中心承載海量數(shù)據(jù)的存儲、處理和傳輸，而數(shù)據(jù)中心的安全性、可靠性一直是較薄弱的環(huán)節(jié)。為確保數(shù)據(jù)中心的安全可靠運行，在產(chǎn)品設計、生產(chǎn)環(huán)節(jié)就要貫穿“全鏈安全”的理念，同時嚴控產(chǎn)線質(zhì)量，高度自動化，減少人為干預，保障產(chǎn)品自身的高可靠性;
趨勢二，分布式制冷架構將成為溫控安全的更優(yōu)選擇。傳統(tǒng)大型數(shù)據(jù)中心多采用集中式制冷架構的方案，如傳統(tǒng)冷凍水系統(tǒng)，冷凍站中涉及七大子系統(tǒng)和幾十種設備，各設備之間不能獨立運行，一旦發(fā)生單點故障，可能會影響整個冷凍站的安全運行，導致數(shù)據(jù)中心大規(guī)模宕機。相較之下，分布式制冷架構靈活，各個子系統(tǒng)相互獨立，單臺設備故障不會影響其他設備運行，故障域更小，可靠性更高，可以直接從架構設計上避免數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)的單點故障，提升數(shù)據(jù)中心的運行可靠性;
趨勢三，預測性維護將成為數(shù)據(jù)中心基礎設施的標配。數(shù)據(jù)中心的維護往往是事后型，發(fā)生事故后才知道問題所在，但隨著智算時代的到來，數(shù)據(jù)中心的故障響應時間大幅縮短。未來數(shù)據(jù)中心基礎設施的運維，預測性維護將成為標配，從事后型轉(zhuǎn)為事前型;
趨勢四，全生命周期的網(wǎng)絡安全防護體系將成為數(shù)據(jù)中心基礎設施的保護盾。隨著數(shù)字化、智能化程度的加深，網(wǎng)絡安全風險也在成倍增加，網(wǎng)絡攻擊越來越常態(tài)化。不管是UPS還是空調(diào)設備，一旦遭遇惡意攻擊，都會直接影響數(shù)據(jù)中心安全可靠性。未來數(shù)據(jù)中心基礎設施，硬件安全加軟件安全，才是全方位的安全，軟件安全要從供應安全、縱深防御和運維/運營安全三個維度，構筑全生命周期網(wǎng)絡安全防護體系，為數(shù)據(jù)中心的安全可靠運行保駕護航;
趨勢五，預制化、模塊化將成為高質(zhì)量快速交付的最佳選擇。互聯(lián)網(wǎng)云廠商全球業(yè)務加速發(fā)展，帶動數(shù)據(jù)中心建設需求顯著增長。而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心建設模式，建設速度慢，工程復雜，不能滿足快速部署的要求。因此，建設周期更短、質(zhì)量更高的預制化、模塊化方案將成為首選;
趨勢六，專業(yè)化管理平臺讓數(shù)據(jù)中心運維更安全、更高效。構建專業(yè)化的管理平臺，可以顯著提升數(shù)據(jù)中心運維效率和準確性，通過原廠的專業(yè)化管理平臺， 幫助客戶構建設備深度管理能力，大大降低運維難度，做到快速判斷問題，及時排除故障，確保數(shù)據(jù)中心安全穩(wěn)定運行;
趨勢七，風液融合將成為業(yè)務需求不確定場景下的優(yōu)選架構。當前，通用服務器單柜功率密度一般不超過15kW，風冷型設備即可滿足制冷需求，而智算中心單柜功率密度通常超過30kW，這種場景往往需要液冷來散熱。對于需求不確定的業(yè)務場景，風液融合將成為適配未來演進的數(shù)據(jù)中心優(yōu)選架構，通過風冷+液冷的組合和比例可調(diào)，靈活適應業(yè)務需求變化，保護用戶投資;
趨勢八，間接蒸發(fā)冷依然是現(xiàn)在和未來最優(yōu)的制冷方案。當前風冷方案仍占據(jù)主流應用場景，在冷源側，間接蒸發(fā)冷卻方案相較冷凍水系統(tǒng)，在架構、效率和運維方面存在明顯優(yōu)勢，是現(xiàn)在和未來最經(jīng)濟適用的制冷方案。間接蒸發(fā)冷卻的分布式制冷架構可有效避免單點故障，可靠性更高;并且通過最大化利用自然冷源，僅需一次熱交換，在寒冷地區(qū)絕大部分時間無需壓縮機制冷，實現(xiàn)極致PUE;針對智能算力需求，間接蒸發(fā)冷卻支持未來演進的架構，進一步適配液冷的計算場景;
趨勢九，能效PUE挖潛要從關注部件高效調(diào)整為系統(tǒng)工程最優(yōu)解。 “碳中和”是全球共識和使命，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心關注提升UPS、空調(diào)等部件效率，但受限于元器件物理限制，部件的效率提升接近瓶頸，微小改進的時間和成本遠趕不上算力時代需求。因此，數(shù)據(jù)中心能效的提升要轉(zhuǎn)換思路，從關注部件效率轉(zhuǎn)為系統(tǒng)工程優(yōu)化，用系統(tǒng)工程思維綜合審視，在現(xiàn)實條件和部件技術水平進行權衡，得出最優(yōu)解，如UPS雙變換模式轉(zhuǎn)向S-ECO、數(shù)據(jù)中心PUE轉(zhuǎn)向PFPUE(算力PUE)，端到端的進行數(shù)據(jù)中心能效優(yōu)化;
趨勢十，AI調(diào)優(yōu)將成為存量DC能效智能優(yōu)化的最佳選擇。在數(shù)據(jù)中心節(jié)能方面，傳統(tǒng)的節(jié)能改造需要停線停業(yè)務，存在業(yè)務中斷的風險，而采用人工調(diào)整優(yōu)化的方式，難度大，效果差，頻率低。相較之下，AI能效調(diào)優(yōu)解決方案通過預置AI算法和大數(shù)據(jù)模型，可對存量數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)節(jié)能優(yōu)化，且AI調(diào)優(yōu)不依賴人工經(jīng)驗，優(yōu)化速度快，效果好，實現(xiàn)從“制冷”到“智冷”的轉(zhuǎn)變。
來源：環(huán)球網(wǎng)
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